المترجم: عدنان أحمد الحاجي

كشفت دراسة جديدة أجراها معهد التخنيون للتكنولوجيا عن وجود اختلاف رئيس بين طريقة معالجة الدماغ البشري للغة وبين نماذج الذكاء الاصطناعي. في حين تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل جميع الكلمات في الجملة المفيدة مرة واحدة، يقوم الدماغ البشري بعمل ملخص وهو يقرأ أو يستمع، مما يساعده على جعل النصوص الطويلة مفهومة ومعقولة له.

كيف يعالج كلّ من الذكاء الاصطناعي والدماغ البشري النصوص

لقد أدت نماذج اللغة الضخمة (LLMs) مثل شات جي بي تي (1) ChatGPT وجيميناي بوت Gemini Bot (المعروف سابقًا بـ Bard من شوجكة Google) (2) إلى احداث نقلة لقدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء وفهم النصوص. صمّمت هذه النماذج للعمل كما يعمل الدماغ البشري في بعض النواحي، ولكنها لا تزال تعمل بشكل مختلف عنه.

هذه الدراسة (3)، التي نشرت في مجلة Nature Communications، استكشفت هذا الاختلاف وذلك بدراسة نشاط الدماغ أثناء استماع أشخاص إلى قصص. وأجرى البحث البروفيسور روي رايشارت Roi Reichart والدكتور ريفائيل تيكوتشينسكي Refael Tikochinski من معهد التخنيون وأشرف عليه بالتعاون مع البروفيسور أوري حسون Uri Hasson من جامعة برينستون.

قام الباحثون بتحليل صور الرنين المغناطيسي الوظيفي لـ 219 مشاركًا أثناء استماعهم إلى نصوص منطوقة. قاموا بمقارنة نشاط الدماغ بالتوقعات التي قامت بها نماذج الذكاء الاصطناعي. وبيّنت النتائج أن بإمكان الذكاء الاصطناعي التنبؤ بشكل دقيق بنشاط الدماغ عند معالجته للنصوص القصيرة (بضع عشرات من الكلمات). بيد أنه بالنسبة للنصوص الطويلة، فشلت نماذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بنشاط الدماغ البشري.

لماذا يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في معالجة النصوص الطويلة

السبب وراء هذا الاختلاف يكمن في طريقة معالجة كل من الدماغ والذكاء الاصطناعي للمعلومات. بالنسبة للنصوص القصيرة، يقوم كل من الدماغ والذكاء الاصطناعي بمعالجة جميع الكلمات في نفس الوقت. ولكن بالنسبة للنصوص الطويلة، يأخذ الدماغ مقاربة مختلفة. فبدلاً من محاولة معالجة كل كلمة على حدة، يقوم الدماغ بإيجاد ملخص - نوع من "التخزين الذهني" - لاقتفاء المعنى الإجمالي للنص. يساعدنا هذا الملخص على فهم المعلومات الجديدة من سياقها الصحيح.

من ناحية أخرى، لا تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء ملخص للنصوص. بل تعالج كل الكلمات السابقة في نفس الوقت، وتعامل كل كلمة من كلمات النص معاملةً متساوية ولا تقوم بعمل نص منظم (لا تقوم بتلخيص النص). يوضح هذا الاختلاف الأساس لماذا تجد نماذج الذكاء الاصطناعي صعوبة في التنبؤ بنشاط الدماغ عندما يستمع الناس إلى نصوص طويلة.

محاكاة مقاربة الدماغ في علاجه للنصوص

ولاختبار نتائجهم، قام الباحثون بتصميم نموذج محسّن للذكاء الاصطناعي يحاكي عملية تلخيص الدماغ. بدلاً من تحليل النص الكامل مرة واحدة، هذا النموذج يعمل ملخصات للنصوص السابقة ويستخدمها لتفسير معنى الكلمات اللاحقة. وقد أدى هذا التعديل على نموذج الذكاء الاصطناعي إلى جعل تنبؤاته بنشاط الدماغ أكثر دقة من دقة تنبؤ النموذج الاصطناعي السابق بكثير.

وقام الباحثون أيضًا بتتبع مناطق الدماغ المسؤولة عن معالجة اللغة في الأمدين القصير والطويل. وقد استطاعوا التعرف على المناطق التي شاركت في مراكمة السياقات، والتي من شأنها أن تساعد في فهم السرد القائم، سواء أثناء حوار، أو قراءة كتاب، أو استماع إلى محاضرة.

ماذا يعني هذا بالنسبة للذكاء الاصطناعي والفهم البشري

يسلط هذا البحث الضوء على كيف تطوّر الدماغ البشري ليتعامل بكفاءة مع كميات المعلومات الهائلة وذلك بتلخيص وتخزين تفاصيل النصوص الرئيسة. وتفيد هذه النتائج بأن الذكاء الاصطناعي قد يتحسن وذلك باعتماد طريقة مماثلة للدماغ البشري، مما يمكنه من معالجة النصوص الطويلة بطريقة معالجة الدماغ البشري لها.

رغم أن الذكاء الاصطناعي أصبح قوياً في توليد النصوص وتحليلها، إلا أنه لا يزال يفتقر إلى قدرة الدماغ على خلق معنى منظم بمرور الزمن. وبالتعلم من طريقة تلخيص الدماغ للمعلومات، يمكن أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية طبيعية أكثر في طريقة فهما اللغة ومعالجتها إياها.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

1- https://ar.wikipedia.org/wiki/شات_جي_بي_تي

2- https://ar.wikipedia.org/wiki/جيميناي_(بوت_دردشة)

3- http://https://www.nature.com/articles/s41467-025-56162-9

المصدر الرئيس

https://knowridge.com/2025/03/brain-makes-summaries-while-reading-unlike-ai-that-processes-full-texts/